ISSN: 2310-8290
Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Кузьміна, Н. М. | |
dc.contributor.author | Кузьмін, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2019-12-10T12:05:13Z | |
dc.date.available | 2019-12-10T12:05:13Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Кузьміна, Н. М. Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей / Н. М. Кузьміна, А. В. Кузьмін // Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова. Серія 2 : Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання : зб. наук. праць. - Київ : Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова, 2019. - Вип. 21 (28). – С. 17-25. | ua |
dc.identifier.uri | http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/26563 | |
dc.description.abstract | У статті розглядаються основні поняття еволюційних алгоритмів та методичні аспекти їх навчання студентів інформатичних спеціальностей. Наведено приклади програмної реалізації алгоритму роєвого інтелекту та описано модульну структуру генетичного алгоритму. Ефективність алгоритмів перевіряється на класичних тестових функціях таких, як функції Розенброка и Растригіна. | ua |
dc.description.abstract | The article discusses the basics of evolutionary algorithms concepts and the methodological aspects of teaching them to students specialized in informatics. Examples of software implementation of the Swarm intelligence algorithm are given, and the modular structure of the genetic algorithm is described. The effectiveness of the algorithms is tested on classical test functions, such as Rosenbrock and Rastrigin functions. | ua |
dc.language.iso | uk | ua |
dc.publisher | Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова | ua |
dc.subject | еволюційні алгоритми | ua |
dc.subject | алгоритми ройового інтелекту | ua |
dc.subject | генетичні алгоритми | ua |
dc.subject | функція пристосованості | ua |
dc.subject | відбір | ua |
dc.subject | мутація | ua |
dc.subject | схрещування | ua |
dc.subject | evolutionary algorithms | ua |
dc.subject | Swarm intelligence algorithms | ua |
dc.subject | genetic algorithms | ua |
dc.subject | fitness function | ua |
dc.subject | selection | ua |
dc.subject | crossing | ua |
dc.subject | mutation | ua |
dc.subject.classification | 378.147:519.688]:004.421 | ua |
dc.title | Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей | ua |
dc.title.alternative | Teaching informatics students' evolutionary algorithms | ua |
dc.type | Article | ua |