Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей

Кузьміна, Н. М.; Кузьмін, А. В.

DSpace Home
→
Наукові часописи Університету
→
Серія 02: Комп'ютерно-орієнтовані системи навчання
→
Випуск 21 (28)
→
View Item

dc.contributor.author	Кузьміна, Н. М.
dc.contributor.author	Кузьмін, А. В.
dc.date.accessioned	2019-12-10T12:05:13Z
dc.date.available	2019-12-10T12:05:13Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Кузьміна, Н. М. Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей / Н. М. Кузьміна, А. В. Кузьмін // Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова. Серія 2 : Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання : зб. наук. праць. - Київ : Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова, 2019. - Вип. 21 (28). – С. 17-25.	ua
dc.identifier.uri	http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/26563
dc.description.abstract	У статті розглядаються основні поняття еволюційних алгоритмів та методичні аспекти їх навчання студентів інформатичних спеціальностей. Наведено приклади програмної реалізації алгоритму роєвого інтелекту та описано модульну структуру генетичного алгоритму. Ефективність алгоритмів перевіряється на класичних тестових функціях таких, як функції Розенброка и Растригіна.	ua
dc.description.abstract	The article discusses the basics of evolutionary algorithms concepts and the methodological aspects of teaching them to students specialized in informatics. Examples of software implementation of the Swarm intelligence algorithm are given, and the modular structure of the genetic algorithm is described. The effectiveness of the algorithms is tested on classical test functions, such as Rosenbrock and Rastrigin functions.	ua
dc.language.iso	uk	ua
dc.publisher	Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова	ua
dc.subject	еволюційні алгоритми	ua
dc.subject	алгоритми ройового інтелекту	ua
dc.subject	генетичні алгоритми	ua
dc.subject	функція пристосованості	ua
dc.subject	відбір	ua
dc.subject	мутація	ua
dc.subject	схрещування	ua
dc.subject	evolutionary algorithms	ua
dc.subject	Swarm intelligence algorithms	ua
dc.subject	genetic algorithms	ua
dc.subject	fitness function	ua
dc.subject	selection	ua
dc.subject	crossing	ua
dc.subject	mutation	ua
dc.subject.classification	378.147:519.688]:004.421	ua
dc.title	Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей	ua
dc.title.alternative	Teaching informatics students' evolutionary algorithms	ua
dc.type	Article	ua