Digital Repository
Dragomanov
Ukrainian State University

Аналіз варіаційного ряду та ймовірнісний закон розподілу злочинів за віком правопорушників

ISSN: 2310-8290

Show simple item record

dc.contributor.author Хаврук, В. О.
dc.date.accessioned 2018-11-14T12:49:37Z
dc.date.available 2018-11-14T12:49:37Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Хаврук, В. О. Аналіз варіаційного ряду та ймовірнісний закон розподілу злочинів за віком правопорушників / В. О. Хаврук // Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова. Серія 3 : Фізика і математика у вищій і середній школі : зб. наук. праць. – Київ : Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова, 2017. - Вип. 19. – С. 63-78. ua
dc.identifier.uri http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/21681
dc.description.abstract В статті в якості прикладної спрямованості теорії ймовірностей та математичної статистики обрано таке соціальне явище як злочинність, зокрема розглядається вікова структура правопорушників в Україні. Проведений аналіз варіаційного ряду розподілу злочинів за віком правопорушників на основі усереднених показників за 2017 р. в Україні. Розраховані середня арифметична, мода та коефіцієнт асиметрії ряду. Здійснено вирівнювання ряду злочинності за нормальним законом – отримана функція щільності розподілу ймовірності та побудовані відповідні гістограми та графічні залежності. Перевірено відповідність реального варіаційного ряду нормальному закону за критеріями χ2 Пірсона, Романовського, Колмогорова. Запропонована методологія дослідження на відповідність статистичного розподілу випадкових величин теоретичному закону (розподіл Ґауса) вимагає таких основних знань, як: інтервальна оцінка параметрів випадкової величини, характеристики і властивості нормального закону розподілу, етапи перевірки гіпотези про відповідність статистики прийнятому ймовірнісному закону, основні критерії відповідності, програмні середовища Excel та Mathcad. ua
dc.description.abstract In the article, as an applied orientation of probability theory and mathematical statistics, such a social phenomenon as crime is chosen, in particular the age structure of offenders in Ukraine is considered. The analysis of the variational series of distribution of crimes by age of offenders on the basis of averaged indicators for 2017 in Ukraine is carried out. The arithmetic mean is calculated, the mod and the asymmetry ratio of the row. A regularization of a number of criminality has been performed under normal law - the probability distribution density function has been obtained and appropriate histograms and graphical dependencies have been constructed. The correspondence of the real variation series to the normal law according to the criteria χ2 of Pearson’s, Romanovskiy, and Kolmogoroff is checked. The proposed research methodology for the correspondence of the statistical distribution of random variables to the theoretical law (Gaussian distribution) requires such basic knowledge as: interval estimation of the random variable parameters, characteristics and properties of the normal distribution law, stages of testing the hypothesis of the compliance of statistics with the accepted probabilistic law, the main compliance criteria, Excel and MathCAD environments. ua
dc.language.iso uk ua
dc.publisher Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова ua
dc.subject варіаційний ряд ua
dc.subject випадкова величина ua
dc.subject гіпотеза ua
dc.subject ексцес ua
dc.subject інтервал ua
dc.subject ймовірність ua
dc.subject нормальний закон розподілу (розподіл Ґауса) ua
dc.subject variational series, ua
dc.subject random variable ua
dc.subject hypothesis ua
dc.subject kurtosis ua
dc.subject interval ua
dc.subject probability ua
dc.subject normal probability law (Gaussian distribution) ua
dc.subject.classification 51-77: 519.224: 372.851: 343.9.018 ua
dc.title Аналіз варіаційного ряду та ймовірнісний закон розподілу злочинів за віком правопорушників ua
dc.title.alternative Analysis of the variation series and the probable law of distribution of crimes on age of offenses ua
dc.type Article ua


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics