Деякі методи розв’язування задач стохастичного програмування

Abstract

В статті розглянуто деякі методи розв’язування задач стохастичного програмування. Розглянуто динамічні ймовірнісні моделі, в яких цільова функція та функції, за якими визначається множина допустимих розв’язків, залежать від випадкових параметрів. Розглянуто способи розв’язування задачі за допомогою різних програмних засобів. Проаналізовано доцільність використання того чи іншого програмного засобу, залежно від завдання, обраного в дослідженні.

В статье рассмотрены некоторые методы решения задач оптимизации по методам стохастического программирования. Рассмотрены динамические вероятностные модели, в которых целевая функция и функции, по которым определяется множество допустимых решений, зависят от случайных параметров. Рассмотрены способы решения задачи с помощью различных программных средств. Проанализирована целесообразность использования того или иного программного средства в зависимости от выбранного исследования.

The article considers some methods for solving the optimization problem stochastic programming. Considered dynamic probabilistic model in which the objective function and functions that define a set of acceptable solutions depend on parameters that are random. Article contains the methods of solving problems using different software. Posted advice of using a particular software, depending on the problem’s objectives.